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フェデックス、IoTとセンサーベース活用したワクチン配送を開始

フェデックスが自社のIoTシステム」センスウェアID(SenseAware ID)」と、マイクロソフトのマシンラーニングソフトウェアから得られる情報をもとに、コロナ19ワクチンが最終目的地まで無事に到着できるように進めている。 

グローバル物流企業がコロナ19ワクチンの輸送に大きな役割を果たしている。これらのうち、フェデックスは、完全な配送追跡のための過去10年間にわたる努力がここで光を放っていると述べた。これにより、利害関係者が、コロナ19ワクチンの正確な位置を把握することができるからである。 

フェデックスは、製薬会社、地上物流会社、航空運送業者、医療システムを含む広範囲な物流パイプラインを介して輸送されている数百万のワクチンを最先端技術、ネットワークを活用し注視している。 

フェデックスCIOロブ・カーターは、そのネットワークにセンサーとクラウド・アナリティックス・プラットフォームが含まれていると明らかにした。これ利害関係者がほぼリアルタイムでお届け進行状況を監視するのに役立ちというのが彼の説明だ。  

カーターは<CIOドットコム>とのインタビューで、「モノのインターネット(IoT)の拡散に全く新しい生態系が作られた」と述べ、「フェデックスは、センサベースの物流と関連、50以上の特許を取得した」と伝えた。 

パンデミックが長期化し、ファイザーとのような製薬会社や物流会社に対するコロナ19ワクチンの輸送は、2021年の最も重要な任務だ。フェデックス、UPS、DHLなどの配送サービス業者は、ワクチンが華氏-94度または摂氏-70度以下の超低温での発送になることを保証している。すでに知られているように、高温にさらされると、ワクチンの血清が破損したり、その効果が低下することがあるので、これらのコールドチェーンストレージはとても重要である。 

センサーとアナリティクスベースの物流管理
フェデックスはワクチンが入った各ボックスに「センスウェアID(SenseAware ID)」を取り付ける。この小さなバーコードセンサーがBluetoothを介して「フェデックスエクスプレス(FedEx Express)」のネットワークのWi-Fiアクセスポイントまたはゲートウェイ機器で2秒ごとに位置データを送信すると、カーターは説明した。 

Rob Carter、CIO、FedEx

続いて彼は輸送担当者が携帯スキャナでバーコードをスキャンするとフェデックスで発送を追跡し、サービス要件が満たされていることを確認するのに役立つ「ライセンスプレート」または「配送コード」が生成されると付け加えた。また、センスウェアIDセンサーが搭載されたパッケージは、数十回の追跡されている既存のパッケージを検索プロトコルとは異なり、パス全体にわたって数百回の追跡というのがカーターの説明である。

センスウェアIDから生成される膨大な量のデータは、ページのテキストは、Microsoftと共同開発し、アナリティックス・プラットフォーム」フェデックスサラウンド(FedEx Surround)」に移動する。フェデックスサラウンドはこう収集した履歴データ(例えば、経路、郵便番号など)と外部データソース(例えば、天気予報、地図など)を活用して、マシンラーニングソフトウェアを実行する。 

このアルゴリズムのアプローチは、フェデックスにとって嵐、自然災害、機械の故障、間違ったアドレスなどの問題で荷物の配送が遅れる前に、各パッケージに関連する条件および状態を把握し、配送経路を変更できるように助けるものである。 

高温に敏感なコロナ19ワクチンは、変形や損傷を防ぐために定時配送が重要である。カーターは「今回のワクチンの輸送は、私たちの歴史の中で最も重要な任務の一つ」と述べ、「温度の整合性を確保する方法は、目的の場所に配送する時間内に行くだろう」と述べた。 

マシンラーニング(ML)が配送予測を促進できる
マイクロソフトのワールドワイドコマーシャルビジネス担当副社長ジャドソンアルトプはLinkedInの(LinkdIn)にあげた文では、次のような「サラウンド」の使用例を述べた。「ワクチンパレットがミシガン州でカリフォルニアに輸送される予定だが、天候のため遅れる可能性が高いと仮定してみよう。このシナリオでは、顧客サービスのエージェントとオペレーティング立案者に、これに関連通知が行くされ、すぐに他の航空券の貨物を載せ送ることができる。」 

また、マシンラーニング機能は、「フェデックスサラウンド」が出荷されているすべてのパッケージの過去の動向データを分析して、今後の出荷を最適化する方法を把握するという意味でもある。 

過去2020年初めフェデックスの経営陣と製品チームは「サラウンド」の動作を計画するために、Microsoft本社を訪問した。アルトプは「驚異的な物流の問題とコロナ19ワクチンおよびその他の主要な交通機関品と関連した配送追跡の重要性を認識したこの会社は、サラウンドを開発するために、数百人もの人々が集まるリモート会議を複数回招集した」と明らかにした。  

ガートナーによると、アルゴリズムによる予測が、物流業界で拡散される傾向にある。Gartnerのアナリストは、IoTデータと気象パターンを含むサプライチェーンデータを活用して、現在の環境を推定して、将来のシナリオをより一層よく理解し、適切な推奨事項を提示することができると説明した。 

ガートナーのアナリストヴァルト・デ・ミンクとカリウェストは、過去2020年8月に発表したレポートで、「より多くの可用性と信頼性を確保したデータを持って、企業はアナリティクスを活用して運営の中断を検出し、これは、サプライチェーンへの影響とその規模を把握し、対応策を設けることができる」と伝えた。 

フェデックスはワクチン普及計画を称する「ワープスピード作戦(Operation Warp Speed)」のミッション完遂を支援するために、力を入れながら、このような傾向に沿って合わせている。カーターは「IoTとセンサーベースの物流の未来が今来たと思う」と述べた

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